企业流程治理解决方案

       很多企业可能因为存在系统和业务的割裂，导致运营效能低下，往往会出现如下几种情况：

  1、信息孤岛：ERP、CRM、SRM、PLM等业务系统相互独立，存在信息孤岛，业务协同效果差，需耗费大量的人工进行数据的搬运、整理、比对、流转，耗费大量时间、人力。

2、感知滞后：当流程问题严重营销到工作后，才会被感知并着手解决，无法提前预测，企业发现问题成本太高。

3、诊断不易：业务逻辑复杂，数据量大、流程路径多，无法实时精准找锁定问题和解决方案

4、迭代困难：割裂化模块，牵一发而动全身，大系统更新迭代成本巨大，与实际需求脱节严重。

5、决策滞后：市场洞察反馈慢，决策滞后，慢过竞争对手

6、预期执行偏差大：执行流程效率低，运营成本超支、客户满意度差、市场拓展慢、无法支撑企业战略

7、协同困难：各部门流程割裂，跨部门协同难度大，流程受阻，各部门协同沟通时间成本消耗巨大。

 然而传统的解决办法是通过专家采访、研讨会的形式通过收集分析历史数据感受等静态的信息进行分析，然后制定解决方案。

传统方法VS科学方法

  传统方法：依赖主观经验，  判断业务优化方向角色日趋细分，  难以了解流程全貌项目制模式，  需要大量人力资源投入 传统抽样方式，  难以发现一些极端情况 缺乏对运营的持续监测和反馈。

  科学方法：基于大数据分析+AI人工智能的流程可视化产品，为企业客户构建从流程梳理、开发、应用、到优化的全生命周期流程管理体系。系统从现有信息化系统（如ERP，OA、CRM、供应链等IT系统）事件日志中提取价值的信息，通过系统的数据分析实时挖掘客观洞察，从而去发现、监控和改进真实流程基于数据和事实，避免主观经验干扰无需先验信息，获知流程全貌技术与产品驱动，更易快速复制推广流程挖掘技术赋能，基于全量数据，提供实时的分析和洞察提供持续的运营监控与洞察。

流程挖掘与分析过程 

  通过流程挖掘工具我们可以通过日志信息构建petri网状的业务流程图，通过业务流程图可以清晰的还原所有真实的业务流程路径，每个流程周期时间、次数、自动化程度、返工次数、停留时间等等信息，从而可以准确的发现流程瓶颈等问题，从而再进行流程优化改造。

项目实施前后对比

  流程优化后的2021年Q1子单处理流程，较未进行流程优化的2020年Q1：1、平均处理效率(即平均吞吐时间)由44.65天提速至4.88天，提升近10倍；2、流程复杂程度(即路径数量)由93种降低至30种；3、流程标准化程度(即流程一致性) 由52%提升至84.46%。